Искусственный интеллект уже перестал быть технологией будущего – сегодня 
он помогает врачам принимать клинические решения, ускоряет диагностику, открывает новые возможности для разработки лекарств и анализа медицинских данных. На форуме «Инновационная онкология», который пройдет 1-4 сентября 2026 года в Цифровом деловом пространстве в Москве, этой теме будет посвящена масштабная сессия, объединяющая клиницистов, ученых, разработчиков и организаторов здравоохранения. О том, о каких технологиях пойдет речь и кого эта сессия особенно важна, рассказывает заместитель директора по реализации федеральных проектов, руководитель исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении  НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина, Тигран Гагикович Геворкян. 

Сегодня искусственный интеллект обсуждают практически на каждой медицинской конференции. Чем будет отличаться ваша сессия?

Искусственный интеллект сегодня настолько масштабная тема, что ей можно посвятить отдельный конгресс. В рамках сессии на форуме «Инновационная онкология» мы затронем аспекты собственных исследований и конкретные планы по внедрению практических результатов в работу онкологической службы. Отдельно мы пригласили коллег-спикеров из других учреждений, разработки которых представляют особый интерес для медицинского сообщества. 

Мы сформировали программу так, чтобы участники увидели наиболее интересный спектр применения искусственного интеллекта: от лучевой диагностики и эндоскопии до ядерной медицины, хемо- и биоинформатики. При этом с учетом онкологической повестки форума значительная часть представленных решений связана именно с онкологией. Это закономерно: сегодня именно онкология во многом становится драйвером внедрения искусственного интеллекта в здравоохранении. Скрининговые программы, лучевая диагностика, поиск новых лекарственных препаратов – практически во всех этих направлениях технологии ИИ постепенно становятся рабочим инструментом врача и исследователя.

Что нового увидят участники форума?

Главное отличие этого года в том, что, помимо научных разработок, мы покажем практические решения для внедрения в клиническую практику.  В этой связи важно, чтобы и управленцы и клинические специалисты медицинских организаций максимально широко понимали возможности современной ИИ-индустрии и перспективы применения ИИ-продуктов в деятельности учреждений здравоохранения. 

Можете привести пример такого решения?

Ну например, один из наиболее показательных проектов связан с применением ИИ в ядерной медицине при ПЭТ/КТ диагностике. Сегодня врачу приходится вручную анализировать большое количество изображений, измерять размеры и объемы опухолевых очагов, сравнивать исследования, выполненные 
в разное время, и на основании этих данных формировать заключение об эффективности лечения. Особенно сложно это становится, когда речь идет не об одном очаге, а о десятках метастатических поражений, расположенных в разных органах.

Мы создали интеллектуальную систему, которая берет на себя всю эту рутинную работу. Она может автоматически выделять опухолевые очаги, измерять их объем, сравнивать исследования между собой и формировать стандартизированное заключение. Если врачу на такую работу могут потребоваться часы, то система выполняет ее за считаные минуты.

Но это не просто экономия времени. Автоматизация позволяет объективно оценивать динамику заболевания, исключать вариативность ручных измерений и стандартизировать заключения. Именно на основании этих данных затем принимается решение – продолжать лечение или корректировать терапию. Поэтому искусственный интеллект здесь не заменяет врача, а становится инструментом, который повышает качество, скорость и объективность принимаемых клинических решений. 

Какие еще направления будут представлены на сессии?

Отдельный большой блок посвящен разработке новых радиофармпрепаратов – хемоинформатике. Сегодня интеллектуальные модели позволяют еще до проведения дорогостоящих лабораторных исследований прогнозировать свойства новых молекул, оценивать их потенциальную токсичность и отбирать наиболее перспективных кандидатов для дальнейших испытаний. Это существенно сократит сроки разработки новых препаратов и позволит более эффективно использовать ресурсы научных коллективов и фармацевтической индустрии. Эти проекты будут особенно интересны исследователям, представителям фармацевтической отрасли и организациям, работающим в области радиофармацевтики. 

Одной из тем программы станет предиктивная аналитика. Что это такое?

Мы представим результаты наших исследований, основанных на анализе миллионов записей электронных медицинских карт. Используя современные методы обработки больших данных, нам удалось создать интеллектуальные модели, которые позволяют прогнозировать риск возникновения отдельных онкологических заболеваний у конкретного человека. Для некоторых локализаций такие модели уже продемонстрировали математически подтвержденную точность прогнозирования.

Это особенно важно для тех видов рака, где сегодня отсутствуют программы массового скрининга. Если мы можем заранее определить группу людей с повышенным риском заболевания, появляется возможность проводить дополнительные обследования адресно – именно тем пациентам, которым они действительно необходимы. Такой подход делает раннюю диагностику более эффективной и одновременно экономически оправданной. 

При этом подобные исследования открывают новые возможности 
и для фундаментальной науки. Алгоритмы выявляют закономерности, которые далеко 
не всегда очевидны человеку. Некоторые факторы риска хорошо известны – возраст, наследственность, курение. Но существуют и признаки, взаимосвязь которых с развитием заболевания определяет решение ИИ, но клинически еще только предстоит изучить их роль. Именно поэтому подобные проекты становятся не только прикладным инструментом, но и источником новых научных знаний. 

Сегодня много говорят о генеративном искусственном интеллекте. Найдет ли эта тема отражение на вашей сессии?

Безусловно. Мы покажем, каким образом большие языковые модели помогают работать с медицинской информацией, которая ранее была практически недоступна для структуризации и анализа.

Огромное количество данных содержится не в структурированных полях медицинских информационных систем, а в текстах врачебных заключений, выписок и протоколов исследований. Современные языковые модели позволяют структурировать эту информацию и использовать ее для обучения интеллектуальных систем. Это существенно расширяет объем данных, доступных для анализа, а значит, делает создаваемые модели еще более точными. 

Кому прежде всего стоит посетить эту сессию?

В первую очередь организаторам здравоохранения на уровне медицинских организаций и регионов в целом. Это главные врачи, представители региональных органов исполнительной власти в сфере охраны здоровья, специалисты медицинских информационно-аналитических центров, территориальных фондов обязательного медицинского страхования. Несомненно, секция также будет интересна представителям бизнеса, IT-командам, аналитикам данных.

Мы будем говорить не только о технологиях как таковых. Не менее важны вопросы финансового обеспечения, а также нормативного регулирования их обращения, включая этапы регистрации медицинских изделий и создание инструментов для их внедрения в практическое здравоохранение. Именно поэтому в программе примут участие представители Минздрава России, иных профильных регуляторов, разработчики IT-продуктов и ведущие клиницисты.

Мы постарались сделать программу максимально практической. Будет возможность услышать про реальные технологии, понять, куда движется современная медицина, и получить знания, которые уже в ближайшие годы станут частью повседневной работы системы здравоохранения. 

Ждем всех на форуме «Инновационная онкология»! 

Ознакомиться с программой и пройти регистрацию можно по ссылке